直播带货现象的综合评级及分析
摘 要：在电子商务及新零售的迅猛发展浪潮中,直播带货的新模式受到关注和追捧,成为目前部分产品和地区扩大销售渠道、提升销售量的一大抓手和助推力。但是,直播带货的迅猛发展中存在许多问题。于是本文对直播带货所带来的经济效益以及直播带货造成的社会影响通过Logistic回归分析、因子分析以及情感分析对该行业现状进行研究并为其良性发展提供相应的对策。
关键词：直播带货 经济效益 综合评级 社会影响 Logistic 因子分析 情感分析
研究背景
近年来,得益于高速发展的互联网浪潮,直播电商高速发展,预计2021年规模可达19950亿元,在电商市场中的渗透率达14.3%。直播带货的业态丰富、模式创新,但在发展过程中会出现一系列的问题,有必要通过深入分析明确发展中的问题。
直播带货依托流量巨大的互联网平台,提供源头追溯、立体产品维度介绍,符合新时期顾客的购物期望,相较传统线下销售,线上交易突破了时间和空间的局限,更具灵活性,成为传统销售渠道外一大重要的销售模式。各大直播平台崛起：目前,我国有四大最具热度的直播带货平台,分别是抖音、快手、淘宝、微信。数据显示,2019年全国平台在线直播用户高达5.04亿人,2020年达到5.26亿人,销售规模达9160亿元,占我国网络零售规模的8.7%。各大平台在直播带货的过程中充当了主播和顾客面对面交流的媒介目前,各大平台主播主要是网红和明星,部分为更具权威性和专业性的地方官员和专业主持人。直播带货还吸引了各大互联网企业的参与以及投资机构资金的追捧。
直播这一新兴销售渠道,在迅猛发展的同时也存在一些问题,影响消费者体验、商品美誉度等。对此社会群体对于这种直播带货的现象有褒有贬,于是本文讲通过统计分析的手段对于这种现象进行深入的探究。即“凡事以数据说话”！
国内研究方法及成果
因子分析
刘平胜[1]等人在研究直播带货营销模式对消费者购买决策的影响机制时,提出了人们在面对直播带货做出决策的全过程是通过关注、兴趣、搜寻、行动、分享来进行的。然后通过调查问卷利用 SPSS 的碎石图分析发现,特征根高于1的公因子为5个,初步验证了前期预测。其次,经整体因子分析发现,多数提取系数值较高,能够形成共同因子,但仍有部分题项指标的提取系数未及阈值0.700,必须通过因子载荷旋转再次提取,并确定公因子构成。从正交旋转后的公因子矩阵中,能够发现题项Q1、Q2较好地解释了直播带货中优质内容的重要性,说明直播过程中深度传递产品信息与悉心解答顾客疑问有利于打造积极、优质的线上营销内容。
孟闻卓[2]研究采用SPSS 25.0软件进行探索性因子分析。问卷全部量表类 题项的 Cronbachrsquo;s alpha; 信度系数为0.928,信度较好。对数据进行KMO值Bartlettrsquo;s球形检验,KMO=0.916gt;0.9,Bartlett球形检验达到0.000的显著性水平,非常适合作因子分析。后采用Kaiser正态化最大方差法输出旋转解提取公因子,旋转在6次迭代后收敛。各潜在变量测度项的载荷值均大于0.6,潜在变量之间无交叉载荷,各因子区分度较好。结果并未出现一个因子被多个项解释或一项解释多个因子的情况,无需删除变量。累计方差贡献率79.6%。
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