文献综述
阴影补偿多采用数字图像处理方法[6]。
高贤君等［2］提出改进Otsu阈值算法，目前，阴影补偿方法包括线性相关补偿法[7]和信息补偿法[8]等。
在阴影补偿方面，传统补偿方法包括图像增强和补偿阴影区域信息两类。
图像增强法包括直方图匹配、同态滤波和Retinex法［10］等。
在RGB色彩空间的蓝色分量图中，对蓝色分量进行调整，在抑制蓝色分量以后，提取的阴影区域与周围非阴影区域的差别还是很大，需要对阴影区域的H、S和I值进行补偿。
本文主要依据阴影区域及其邻接的非阴影区域，即阴影的同质区 [9] 的均值和标准差进行调整。
在得到每个独立的阴影区域及其同质区之后，本文采取映射策略 [3] 分别对阴影区域的H、S和I进行补偿。
对于现有阴影检测方法易错检水体为阴影的问题，本文结合HIS色彩空间和统计信息提出了一种基于主成分变换的水体检测与剔除方法，主要利用主成分变换后水体统计信息与阴影统计信息的差异实现阴影检测结果中水体的识别与去除。
针对阴影补偿改变非阴影区域信息的现象,本文结合王树根等［8］提出的抑制算法和杨俊等［3］提出的映射策略实 现阴影区域的补偿。
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