摘要
随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断攀升，交通拥堵问题日益严峻，传统的静态导航系统已无法满足人们对实时路况和高效出行的需求。
车联网作为一种新型的智能交通系统，通过车辆、道路、网络等要素的互联互通，为解决交通拥堵、提升交通效率提供了新的思路。
实时路况动态导航作为车联网的重要应用之一，近年来受到学术界和产业界的广泛关注。
本文首先阐述了车联网和实时路况动态导航的概念，接着梳理了国内外相关研究现状，分析了现有研究中存在的问题和挑战，并重点探讨了实时路况信息采集与处理、动态路径规划、路径优化等关键技术。
最后，展望了面向车联网的实时路况动态导航应用的未来发展趋势，并指出其在智能交通系统中的应用前景。
关键词：车联网；实时路况；动态导航；路径规划；智能交通
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，机动车保有量持续增长，导致城市道路交通压力日益增大，交通拥堵问题日益突出。
传统的导航系统主要依赖于预先存储的路网信息进行路径规划，无法实时反映道路的拥堵情况，难以满足用户对出行效率和服务质量的日益增长的需求。
车联网（InternetofVehicles，IoV）作为一种新兴的移动通信和互联网技术，通过车辆、道路、网络等要素的互联互通，可以实现车辆与车辆（V2V）、车辆与道路（V2I）、车辆与网络（V2N）之间的信息交互，为解决交通拥堵、提升交通效率提供了新的思路和技术手段[1]。
实时路况动态导航作为车联网的重要应用之一，能够根据实时交通状况动态规划出行路线，为驾驶员提供最优的行驶路径建议，有效缓解交通拥堵，提高出行效率，已成为智能交通系统研究的热点领域。
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