摘要
排球赛视频分析在运动训练、战术分析和比赛转播等方面具有重要意义。
球场检测作为排球赛视频分析的基础，其准确性和鲁棒性直接影响后续分析任务的精度。
本文首先介绍了排球赛视频中球场检测的研究背景和意义，并阐述了球场检测的相关概念，包括球场特征、检测算法等。
然后，本文深入探讨了国内外关于排球赛视频球场检测的研究现状，重点分析了传统图像处理方法和深度学习方法的优缺点，并总结了当前研究存在的问题和挑战。
在此基础上，本文详细介绍了主流的排球赛视频球场检测算法，包括基于颜色特征、边缘特征和Hough变换等传统方法，以及基于深度学习的目标检测方法。
针对每种算法，本文都从原理、实现步骤、优缺点和应用场景等方面进行了详细的阐述。
此外，本文还对不同球场检测算法的性能进行了比较分析，并展望了未来的研究方向。
关键词：排球赛视频；球场检测；图像处理；深度学习；目标检测
排球赛视频球场检测是指利用计算机视觉技术，从排球赛视频图像中识别和提取球场区域的过程。
准确地检测球场区域是进行后续视频分析任务（如球员跟踪、事件检测等）的基础。
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