摘要
随着经济全球化和互联网技术的飞速发展，跨境电商交易规模不断扩大，为企业带来了前所未有的机遇。
然而，跨境电商交易中也面临着客户识别困难等挑战，传统识别方法难以适应海量数据和复杂交易环境。
人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。
本文首先阐述了跨境电商交易和客户识别的相关概念，然后回顾了人工智能技术在客户识别中的应用现状，并分析了现有研究的优势和局限性。
在此基础上，本文重点探讨了基于人工智能的跨境电商交易客户识别模型构建、评估与优化等关键问题，并展望了未来的研究方向。
关键词：跨境电商；客户识别；人工智能；机器学习；深度学习
#1.1跨境电商交易跨境电商交易是指不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。
#1.2客户识别在跨境电商交易背景下，客户识别是指利用数据分析和人工智能技术，对跨境电商平台上的客户进行身份核实、行为分析、需求预测等，以便为其提供个性化的产品和服务，并进行精准营销，最终提升客户满意度和企业利润。
#1.3人工智能人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指利用计算机科学和技术，模拟、延伸和扩展人类智能，使其能够像人一样思考、学习和解决问题。
在客户识别领域，人工智能技术主要应用于数据分析、模式识别、预测分析等方面。
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