摘要
叶片类胡萝卜素含量是植物光合作用、生长发育以及抗逆性等方面的重要指标，快速、无损、准确地估算叶片类胡萝卜素含量对植物生理生态研究、作物产量预测和环境监测等方面具有重要意义。
高光谱遥感技术凭借其丰富的光谱信息和连续的光谱曲线，为叶片类胡萝卜素含量估算提供了新的技术手段。
辐射传输模型能够模拟光在植被冠层中的传输过程，并建立叶片生化参数与冠层反射率之间的定量关系，为叶片类胡萝卜素含量估算提供理论基础。
高光谱植被指数构建是实现叶片类胡萝卜素含量快速估算的有效途径，其通过对特定波段反射率或其组合进行数学运算，能够有效地反映叶片类胡萝卜素含量变化信息。
本文综述了国内外基于辐射传输模型和高光谱植被指数的叶片类胡萝卜素含量估算研究进展，阐述了辐射传输模型原理、叶片尺度辐射传输模型、高光谱植被指数构建，以及常用叶片类胡萝卜素含量估算指数等方面的内容，并对未来叶片类胡萝卜素含量估算研究方向进行了展望。
关键词：叶片类胡萝卜素含量；高光谱遥感；辐射传输模型；高光谱植被指数；估算模型
类胡萝卜素作为植物体内重要的光合色素之一，在光合作用中发挥着吸收光能、保护叶绿体免受强光伤害等重要作用。
叶片类胡萝卜素含量是植物光合作用、生长发育以及抗逆性等方面的重要指标，能够反映植物的生理状态和生长环境变化。
因此，快速、无损、准确地估算叶片类胡萝卜素含量对植物生理生态研究、作物产量预测和环境监测等方面具有重要意义。
传统的叶片类胡萝卜素含量测定方法主要依赖于化学分析方法，例如分光光度法、高效液相色谱法等。
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