摘要
随着经济的快速发展和交通运输行业的不断壮大，货车作为主要的运输工具之一，其称重问题显得尤为重要。
传统的货车称重方式存在效率低下、易造成交通拥堵、成本高昂等问题，难以满足现代物流对高效、便捷、智能化称重的需求。
近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，基于图像处理技术的货车称重系统应运而生，为解决传统称重方式的弊端提供了新的思路和方法。
本文首先介绍了货车称重系统的研究背景及意义，并对传统称重方法进行概述，引出基于图像处理技术的货车称重系统的优势和应用前景。
然后，对国内外相关文献进行综述，分析和总结了货车称重系统中常用的图像处理技术，包括图像获取与预处理、车牌识别、货物区域分割、体积测量等关键技术，并对不同方法的优缺点和适用场景进行了比较和分析。
此外，本文还对货车称重系统的硬件设计、软件设计、系统测试与分析等方面进行了探讨，并对未来的发展趋势进行了展望。
关键词：货车称重；图像处理；计算机视觉；目标检测；体积测量
1.相关概念货车称重系统是指利用各种技术手段对货车进行重量测量的系统，其目的是为了保障道路安全、维护公路设施、规范运输市场秩序。
传统的货车称重系统主要依赖于地磅，但存在效率低、成本高、容易造成交通拥堵等问题。
近年来，随着图像处理技术的快速发展，基于图像处理技术的货车称重系统逐渐成为研究热点。
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