一、 拟解决的问题心血管系统疾病是一种威胁人类生命的重大疾病。
世界卫生组织的统计数据显示，全球每年约有 1700 万人死于各类心血管系统疾病。
随着我国经济高速发展，人民生活不断提高，心血管系统病在我国的发病率和死亡率逐年增加，并呈现年轻化、平民化、乡村化的趋势。
根据《中国心血管病报告2012》的有关数据显示，我国心血管病患病率处于持续上升态势,估计我国心血管病(冠心病、脑卒中、心衰、高血压)现患人数为2.9亿,每10个成年人中就有2人患心血管病。
估计每年我国约有350万人死于心血管病,占总死亡原因的41%,居各种疾病之首。
对于心脏系统疾病的诊断、治疗及预防仍是当今医学界面临的巨大挑战。
心率变异性(heart rate variability,HRV)是指连续心跳间瞬时心率的微小涨落或逐拍心动之间的微小差异。
它蕴藏了大量有关心血管调节的信息,可作为定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标之一。
近 30 多年来 ,为使 HRV 在临床中得到更好的应用，研究人员不断将许多新的方法如小波分析 、 非线性分析等应用于HRV 分析 , 取得了丰硕成果 。
本论文拟解决以下问题：利用可视图方法将心率变异性序列转换成复杂网络，通过分析复杂网络的拓扑结构，节点度分布，平均路径长度，聚类系数，模体分布和社团结构等特征参数，详细分析其在心率变异性中的意义，以期为心血管系统疾病的诊断、治疗及预防提供一定的参考。
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