摘要
云检测是遥感图像处理中一项至关重要的预处理步骤，旨在准确识别和分割云覆盖区域，以便进行后续的图像分析和应用。
本文深入探讨了基于特征融合的云检测算法，该方法近年来受到广泛关注，并取得了显著进展。
首先，介绍了云检测的背景、意义以及特征融合技术的相关概念。
其次，对国内外云检测算法的研究现状进行了全面概述，涵盖了传统方法和基于深度学习的方法，并重点分析了特征融合在云检测中的应用。
接着，详细阐述了基于特征融合的云检测算法的主要研究方法，包括不同特征提取方法、特征融合策略以及云检测模型构建等方面。
此外，对现有研究进行了深入分析和评价，比较了不同方法的优缺点和适用场景。
最后，总结了基于特征融合的云检测算法研究现状，并展望了未来的发展趋势和研究方向。
关键词：云检测；特征融合；遥感图像处理；深度学习；文献综述
#1.1云检测
云检测是指从遥感图像中自动识别和提取云的像素，区分出云和晴空区域。
它是遥感图像处理中一项非常重要的预处理步骤，因为云的存在会严重影响后续的图像分析和应用，例如地表覆盖分类、目标识别、变化检测等。
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