摘要
随着信息技术的快速发展，信息技术文献的数量呈爆炸式增长，如何从海量文献中快速、准确地获取所需信息成为研究者面临的难题。
信息技术文献推荐系统应运而生，旨在根据用户的兴趣和需求，为其推荐感兴趣的文献。
传统的文献推荐系统存在推荐精度低、覆盖率不足等问题，难以满足用户日益增长的个性化需求。
近年来，大数据分析技术为信息技术文献推荐系统提供了新的解决方案。
本文首先介绍了信息技术文献推荐系统和大数据分析的概念，然后对基于大数据分析的信息技术文献推荐系统的研究现状进行了综述。
重点讨论了大数据分析技术在信息技术文献推荐系统中的应用，包括数据收集、用户建模、推荐算法等方面。
最后，对未来信息技术文献推荐系统的发展趋势进行了展望。
关键词：信息技术文献推荐系统，大数据分析，推荐算法，用户建模，个性化推荐
##1.1信息技术文献推荐系统
信息技术文献推荐系统是一种信息过滤系统，旨在根据用户的兴趣和需求，从海量文献数据库中筛选出用户可能感兴趣的文献，并将这些文献推荐给用户。
其目标是帮助用户节省信息搜索时间，提高信息获取效率。
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