摘要
手势识别作为人机交互的重要领域，近年来受到广泛关注。
基于视觉的手势识别技术因其自然直观、易于实现等优点，成为研究热点。
QT作为跨平台应用程序开发框架，为手势识别系统的设计与实现提供了强大的支持。
本文首先回顾了手势识别的研究背景，包括其意义、发展历程以及QT框架的优势。
接着，对基于视觉的手势识别方法进行了分类概述，包括传统方法和深度学习方法，并分析了各自的优缺点。
随后，对现有手势识别系统的设计与实现进行了综述，重点介绍了QT框架在系统界面设计、功能实现等方面的应用。
最后，对未来手势识别技术的发展趋势进行了展望。
关键词：手势识别；计算机视觉；QT框架；人机交互；深度学习
#1.1手势识别手势识别是指计算机理解和解释人类手部动作的技术。
它通过分析手势的形状、运动轨迹、空间位置等信息，将其转换为计算机可理解的指令或数据，从而实现人机交互的目的。
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