摘要
图像去噪是图像处理领域的一个重要研究方向，其目标是从被噪声污染的图像中恢复出原始图像。
该任务在医学影像分析、遥感图像解译、视频监控等领域具有广泛应用。
近年来，维纳滤波和偏微分方程(PDE)方法作为两种经典的图像去噪方法，因其各自的特点，在图像去噪领域得到了广泛的应用。
维纳滤波器是一种线性滤波器，它通过最小化噪声图像与原始图像之间的均方误差来估计原始图像。
偏微分方程方法通过构建描述图像特征的偏微分方程，并利用数值方法求解该方程来实现图像去噪。
然而，单独使用维纳滤波或偏微分方程方法进行图像去噪往往存在一定的局限性。
维纳滤波方法在去除噪声的同时容易模糊图像细节，而偏微分方程方法则需要合适的正则化项和参数选择才能取得良好的去噪效果。
为了克服这些局限性，近年来，将维纳滤波与偏微分方程方法相结合的混合图像去噪方法受到了广泛关注。
混合方法旨在结合两种方法的优点，以实现更好的去噪性能。
本文将回顾和分析混合维纳滤波与偏微分方程的图像去噪方法的研究现状，并对未来的研究方向进行展望。
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