摘要
生物医学信号处理是现代医疗诊断和生命科学研究的关键技术之一,其目标是从复杂的生物医学信号中提取有用的信息,用于疾病诊断、健康监测和治疗评估等方面。
小波变换作为一种时频分析工具,在处理非平稳、瞬态的生物医学信号方面展现出独特的优势。
本文首先介绍了生物医学信号处理和小波变换的基本概念,然后回顾了小波变换在生物医学信号处理中的应用历史和研究现状,重点阐述了小波变换在生物医学信号去噪、特征提取和压缩方面的研究进展,并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后,对小波变换在生物医学信号处理中的未来发展趋势进行了展望。
关键词:生物医学信号处理;小波变换;去噪;特征提取;压缩
生物医学信号是指从生物体采集到的,反映生物体生命活动或状态的信号,例如心电信号(ECG)、脑电信号(EEG)、肌电信号(EMG)等。
这些信号通常具有非线性、非平稳、低信噪比等特点,对信号处理技术提出了挑战。
生物医学信号处理的目标是利用信号处理方法从这些复杂的信号中提取有用的信息,为疾病的诊断、治疗和预后提供依据。
小波变换是一种强大的时频分析工具,它能够有效地分析信号的局部特征,近年来在生物医学信号处理领域得到了广泛应用。
与传统的傅里叶变换相比,小波变换具有多分辨率分析的能力,可以同时在时域和频域上对信号进行分析,更适合处理非平稳、瞬态的生物医学信号。
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