摘要
离散三角变换(DiscreteTrigonometricTransform,DTT)作为一种重要的信号处理技术，在图像压缩、信号分析等领域有着广泛的应用。
然而，DTT的高计算复杂度限制了其在实时应用和资源受限设备中的应用。
近似计算作为一种新兴的低复杂度设计方法，通过牺牲一定的精度来换取更低的计算复杂度和更低的硬件资源消耗，为DTT的低复杂度实现提供了新的思路。
本文首先概述了DTT的基本原理和计算复杂度，然后综述了近似计算在DTT中的研究现状，包括算法设计、硬件实现以及应用情况。
最后，对近似DTT未来的发展趋势进行了展望。
关键词：离散三角变换；近似计算；低复杂度；FPGA；图像压缩
离散三角变换(DiscreteTrigonometricTransform,DTT)是一种基于三角函数的线性变换，具有良好的能量集中特性，被广泛应用于图像和信号处理领域[1]。
DTT与离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)密切相关，并在各种应用中表现出相似甚至更好的性能[2]。
然而，DTT的计算复杂度较高，直接计算需要大量的乘法和加法运算，这限制了其在实时应用和资源受限设备中的应用。
为了降低DTT的计算复杂度，研究人员提出了各种优化算法，例如快速算法和稀疏算法。
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