摘要
拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem,DLBP）旨在通过优化拆卸任务分配，实现拆卸时间最短、成本最低等目标，是提高资源回收效率、促进循环经济发展的重要研究方向。
而NSGA-III算法作为一种高效的多目标优化算法，在解决DLBP方面展现出巨大潜力。
本文首先阐述了DLBP和NSGA-III算法的基本概念，并回顾了DLBP的研究现状，分析了不同类型DLBP的特点及求解方法。
接着，重点探讨了NSGA-III算法在解决系列相关DLBP中的应用，详细介绍了其优势、改进策略以及与其他算法的对比分析。
最后，总结了NSGA-III算法在DLBP中的应用成果，并展望了未来的研究方向，例如：考虑不确定因素、动态环境以及多目标协同优化等方面的研究。
关键词：拆卸线平衡问题；NSGA-III算法；系列相关；多目标优化；文献综述
随着资源短缺和环境污染问题的日益严峻，循环经济模式得到了广泛关注。
作为循环经济的重要环节，拆卸是产品回收利用的第一步，其效率直接影响着资源回收率和环境效益。
拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem,DLBP）旨在通过优化拆卸任务分配，实现拆卸时间最短、成本最低等目标，是提高拆卸效率的关键。
DLBP可以根据不同的约束条件分为多种类型，例如：单目标DLBP、多目标DLBP、确定性DLBP、随机性DLBP等。
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