摘要
信号检测在众多领域中扮演着至关重要的角色，例如雷达、通信、医学诊断等。
传统的信号检测方法在处理非平稳信号时往往会遇到挑战，而联合时频分布(TFD)作为一种强大的时频分析工具，能够有效地表征信号的时频特性，从而为非平稳信号的检测提供了新的思路。
本文首先介绍了信号检测和联合时频分布的基本概念，并回顾了经典的信号检测方法。
然后，重点综述了近年来国内外基于联合时频分布的信号检测方法的研究进展，包括不同类型的时频分布方法、基于时频特征提取的检测方法、以及针对不同应用场景的改进算法等。
此外，本文还讨论了各种方法的优缺点和适用范围，并通过对比分析，指出了未来研究的方向。
关键词：信号检测；联合时频分布；时频分析；非平稳信号；特征提取
信号检测的目标是从噪声或干扰背景中提取有用信号，是信号处理领域中的一个基础问题，其应用范围涵盖了雷达、声呐、通信、生物医学工程等众多领域。
传统的信号检测方法，例如能量检测、匹配滤波器等，通常假设信号是平稳的，即信号的统计特性不随时间变化。
然而，在实际应用中，许多信号都是非平稳的，这意味着信号的频率成分随时间而变化。
在这种情况下，传统的基于时域或频域分析的信号检测方法往往难以有效地提取信号特征，导致检测性能下降。
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