摘要
信号检测作为信号处理领域的关键技术，其在雷达、通信、医疗诊断等领域扮演着至关重要的角色。
传统的信号检测方法，例如能量检测和匹配滤波，在处理非平稳信号时往往面临挑战，难以满足现代应用对信号检测精度和可靠性的日益增长的需求。
自适应时频变换作为一种强大的信号分析工具，能够将非平稳信号从时域转换到时频域，以更好地刻画信号的时变特征。
将自适应时频变换引入信号检测领域，为突破传统方法的局限性、提高信号检测性能开辟了新的途径。
本文针对自适应时频变换信号检测方法展开研究，首先介绍了自适应时频变换的基本概念，包括短时傅里叶变换、小波变换以及更先进的自适应时频变换方法，并阐述了其在信号检测领域的优势。
接着，对国内外在自适应时频变换信号检测方法上的研究现状进行了综述，涵盖了基于自适应时频分布的信号检测和基于自适应滤波的信号检测等方面。
此外，本文还分析了不同自适应时频变换方法在信号检测中的优缺点，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：信号检测；自适应时频变换；时频分布；自适应滤波；非平稳信号
信号检测，即从噪声背景中提取有用信号的过程，是信号处理领域的核心任务之一，其应用范围涵盖了雷达、声呐、通信、图像处理、生物医学工程等众多领域[1]。
传统的信号检测方法，如能量检测和匹配滤波，在处理平稳信号时表现出色，但在面对非平稳信号时，其性能往往难以令人满意。
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