摘要
随着旅游业的蓬勃发展和信息技术的广泛应用，人们出行旅游的需求日益个性化和多样化。
传统的旅游线路规划方式难以满足游客对旅游线路个性化、高效化的需求。
近年来，智能推荐系统在旅游领域的应用越来越广泛，为解决旅游线路规划难题提供了新的思路。
蚁群算法作为一种模拟自然界中蚁群觅食行为的启发式算法，具有较强的鲁棒性、并行性和全局搜索能力，被广泛应用于解决路径优化问题。
将其应用于旅游线路推荐领域，能够有效地解决传统旅游线路规划方式存在的效率低、缺乏个性化等问题。
本文首先介绍了旅游线路推荐和蚁群算法的研究背景和意义，概述了国内外研究现状；然后详细阐述了蚁群算法的基本原理、改进策略以及在旅游线路推荐中的应用；最后对基于蚁群算法的旅游线路推荐研究进行了总结和展望，指出未来研究方向。
关键词：旅游线路推荐；蚁群算法；路径优化；智能推荐系统；个性化旅游
1绪论随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，旅游业已经成为全球经济发展的重要引擎之一，人们对旅游的需求也越来越高。
传统的旅游线路规划方式主要依赖于人工经验和纸质地图，存在着效率低下、信息滞后、缺乏个性化等问题，已经难以满足现代旅游者日益增长的个性化、多样化旅游需求。
近年来，随着信息技术的飞速发展，互联网、移动互联网、大数据、云计算等新兴技术为旅游业带来了前所未有的发展机遇，也为解决传统旅游线路规划难题提供了新的思路。
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