摘要
暴雪作为一种灾害性天气现象，对交通运输、农业生产和社会生活等方面都会造成严重影响，准确的暴雪预报对防灾减灾至关重要。
数值天气预报模式是暴雪预报的重要工具，其中，WRF（WeatherResearchandForecasting）模式以其开源、灵活和可移植性等特点，在暴雪预报方面得到了广泛应用。
本文回顾了WRF模式的发展历程，阐述了其在暴雪预报中的应用现状，并重点分析了WRF模式对降水、温度、风场以及物理量场等方面的预报性能评估方法。
针对WRF模式在暴雪预报中存在的不足，本文还探讨了未来可能的研究方向，以期为提高暴雪预报的准确性提供参考。
关键词：WRF模式；暴雪预报；数值模拟；预报评估；参数化方案
暴雪是一种强烈的冬季降水现象，其具有降雪量大、持续时间长、积雪深度厚等特点，往往给交通运输、电力供应、农业生产以及人民生命财产安全带来严重威胁。
准确的暴雪预报是防灾减灾的关键，而数值天气预报模式为提高暴雪预报准确性提供了重要手段。
WRF（WeatherResearchandForecasting）模式是由美国国家大气研究中心（NCAR）等机构联合开发的新一代中尺度数值天气预报模式，具有开源、灵活、可移植性强等优点，能够模拟和预测多种尺度的天气现象，包括暴雪。
WRF模式包含了多种物理参数化方案，能够对云微物理过程、辐射过程、边界层过程等进行精细化的模拟，为提高暴雪预报精度提供了可能。
2.WRF模式在暴雪预报中的研究概况近年来，国内外学者利用WRF模式对暴雪过程进行了大量的模拟和预报研究，并取得了丰硕的成果。
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