一、研究背景与研究目标随着科学、技术和工程的迅猛发展, 近20 年来, 包括医疗健康在内的许多领域都产生了海量的数据(更恰当的描述或许是无限' 的数据),医疗行业当中所产生的大量的、有价值的、迅速变化的、多样性的大数据经过一系列的整合、运算、处理、分析可以提高疾病预防、诊断、治疗以及药物研发和国民健康保障的精确性、可靠性，是实现实现精准医疗最为重要和有效的工具和资源之一。
本课题是基于以下几点来研究的：首先，介绍研究背景和相关的理论基础，明确文章中各个概念关系；其次，从医疗健康系统的管理、成本等角度展示当前我国医疗健康体系存在的问题和改革发展趋势；再次，从大数据的角度分析医疗健康领域内医疗信息数据的收集、维护、储存、筛选、运算，找到大数据解决刚才提出的医疗健康系统弊端改良及创新发展的切入点；然后，根据医疗健康大数据的特点，结合医疗健康系统发展与现状，疾病的预防、诊断、治疗，药物研发等角度，提出大数据分析下的精准医疗模式的假设和探究。
针对模式当中存在的困难与障碍提出合理有效的解决方案，最后总结出当中存在和有待进一步发展和论证的问题缺陷。
二、文献综述首先需要阐述清楚文中所提到的相关背景及行业发展现状，《大数据管理：概念 技术 挑战》解释了大数据的具体概念、特点，以及如何对大数据进行有效的管理和应用，并阐述了大数据在现实应用中所面临的相关挑战和部分解决办法。
《大数据系统综述》更加全面细致的解释了大数据当中出现的各种科学概念和术语，将大数据作为一个广泛的系统科学来进行有效的讲述，为接下来文章中有关大数据体系的阐述和假设提供支持。
《精准医疗的理念及其技术体系》3阐明了精准医疗与转化医疗的区别，从精准医疗的发展史来定义当今具体的精准医疗概念，解释了精准医疗所依赖的基础学科和相关必须技术，通俗的讲述了精准医疗对疾病的预防、诊断、治疗和相关药物研发所起到的促进、改善、和精确性提高。
《大数据视角下医疗行业发展新思维》4对大数据背景下医疗健康行业的发展给出了相关假设和启发，对医疗健康领域产生的大数据进行了细化，对该类大数据的特点进行了描述。
与此同时，结合数据本身与医疗健康产业发展，如何精确有效的利用大数据为医疗健康领域提高经济效益、扩大社会效益，降低医疗成本消耗，促进医疗精确、高效的执行。
《大数据时代的医院数据平台建设》5提出了医院数据平台建设对大数据真正意义上的价值化提供有力的帮助，加强信息平台建设，完善相应制度和体制机制设计，逐步提升数据集成能力、分析能力和创新价值能力。
由于医疗信息涉及到大量的隐私、伦理等敏感信息，如何保护和安全的使用大数据是值得关心的问题，《大数据安全与隐私保护》6从较为专业的技术层面提出了如何利用技术手段和设备保障医疗信息数据应用的安全性，让大数据下的所有信息主动和被动提供方安心的享受大数据带来的便捷和高效。
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