文献综述
1. 论文研究背景及意义随着社会经济的不断发展，食品质量和安全问题引起了广泛关注。
世界各国政府已经做出了重大努力来改善食品安全，在中国，各地政府实施了更严格的监管措施。
但尽管做出了这些努力，食品安全事故仍在发生。
食品安全问题对国家食品安全监督体系构成挑战并构成经济威胁，其中一个原因是大多数监督措施和方法都依赖于人力，而目前合格的专业监督人才却严重短缺。
与此同时，农业生态系统中的重金属沉积最近有所增加，尤其是在中国北方，重金属通过食物链对作物安全和人类健康构成严重威胁；其次，膳食中农兽药残留问题一直以来都困扰着人类，研究表明，长期接触低微剂量农药会导致内脏功能受损，从而阻碍正常的生理代谢过程而表现出慢性病理；此外，据研究统计显示，在影响中国食品安全的诸多因素中，微生物污染高居首位。
根据中国卫生部通报，在我国1990-1999年间发生的食物中毒事件中，微生物食物中毒居各类食物中毒病原的首位，是威胁中国食品安全的头号杀手。
2007年报告的食物中毒事件中，微生物食物中毒的人数占总数的58.86%。
因此，为了以较低成本降低膳食中重金属污染、农兽残留污染、微生物污染的可能性，需要应用大数据和人工智能方法对食品安全问题进行有效监测。
此外，必须实施适当的食品安全评估方法，以确定重金属污染对粮食加工产品安全的影响。
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