文献综述
摘要：光声光谱（PAS）气体检测技术是利用光声效应实现微量气体检测的一项重要技术，具有高灵敏度、高选择性、零背景信号、可实时在线监测等优点。
本文介绍了红外光声光谱气体检测技术的基本原理以及光声光谱检测系统组成。
关键词：光声光谱；多组分检测；气体检测引言进入21世纪以来，我国经济水平不断发展，居民及工业用电量迅速增加，开始建设更加智能化、高效化的智慧电力系统。
变压器是电力系统中变换电压的中枢部件，一旦发生故障将会影响电网的稳定运行。
目前，在电力系统中应用最广泛的是油浸式变压器，其中绝缘介质是液态变压器油和固体纤维素的混合物，变压器在长期不间断运行过程中，由于过热、放电等故障导致绝缘油和绝缘纸发生裂解，并通过化学反应产生故障特征气体（CH4、C2H4、C2H6等），对这些溶解到油中的特征气体的成分和浓度进行检测分析，可判断变压器内部的故障情况。
近年来，PAS技术越来越多地用于多组分气体检测[1]。
1. 红外光声光谱气体检测技术基本原理红外光声光谱气体检测技术是结合光声效应和朗伯-比尔定律，将气体吸收光的能量通过光声池转换成声波压力信号，再利用微音器实现对声音信号的检测，进而测定待测气体的浓度。
对于非共振式光声光谱系统，声波在非共振光声池中激发。
非共振光声池内部的声场呈均匀分布，通过光声池内部安装的声传感器来探测产生的光声信号，声传感器将检测到的光声信号转化为电信号，然后通过放大和解调等处理将微弱的光声信号提取出来[2]。
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