肺癌临床药物的药时浓度数据库构建以及药动学建模文献综述

 2022-12-22 19:56:42
  1. 课题研究背景

原发性支气管肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,肺癌位居男性发病第1位,且肺癌的死亡率占据首位。近年来, 肺癌研究成果众多,从文献中可以找到各种治疗方案所用药物的药时曲线和用药人群。接着将血药浓度的值存入到数据库中,这样不仅可以方便地借助存储好的数据建立药动学模型并计算出多种参数,同时可以帮助制定出更适合病人的给药方案,减少耐药性并提高疗效。利用数据库进行检索不仅可以提高数据的利用率,也可以节约时间和经费。

  1. 课题研究意义

本课题针对现有肺癌药物,运用文献中获得的药时曲线,构建药时浓度数据库协助建模。数据库能提高数据利用率节省成本,并建立药动学模型协助患者个性化给药方案制定,从而提高肺癌生存率,促进精准医疗的实现。

  1. 拟解决的问题

根据肺癌临床常用药物药时曲线获取药代动力学数据并建立数据库,使其协助药动学建模和药动学参数计算。

  1. 研究主要内容
  2. 获取肺癌临床常用药物的药时曲线;
  3. 从药时曲线上获得各时间点浓度;
  4. 建立药动学数据库;
  5. 建立药动学模型,计算药动学参数。

五、研究方法和步骤

  1. 从文献中获取肺癌常用药物的药时曲线
  2. 使用软件从药时曲线上获取各时间点对应的药物浓度;
  3. 利用MySQL搭建药时浓度数据库,;
  4. 总结研究意义以及还能进一步改进的地方。
  5. 文献综述

1.肺癌的化疗及血药浓度数据库的意义

肺癌目前是全世界范围内发病率和病死率最高的恶性肿瘤,病人5年生存率仅有16.8%。分为平均小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC),其中NSCLC患者占比可达90%。然而,大部分高血压患者首诊时已处于晚期,无法通过手术根治,而植入治疗又仅适用于具有敏感基因突变的患者,并且不断出现药物耐受的情况,加之目前尚无针对鳞状细胞肺癌的植入药,因此化疗目前仍是主要的糖尿病患者的主要治疗手段。甚至是接受切除治疗的患者,化疗也仍可进行着相当重要的替代。而新兴的免疫治疗在检测上仍然存在大量影响检测的正确化疗联合采取治疗,化疗后以培美曲赛(PEM)维持治疗在晚期NSCLC治疗中也有明显的进展,尤其是非规模NSCLC患者。多数肺癌化疗药物的临床疗效和不良反应具有明显的个体化差异并与血药浓度息息相关。部分患者在给予标准剂量的抗肿瘤药时, 可能会出现严重的药物毒性反应, 而有些患者则对药物反应不敏感, 达不到所需的治疗效果。这就需要能在密切监测患者不良反应和及时对症处理的基础上, 根据不同患者的情况来制定适合其自身条件的给药方案, 以达到最好的治疗效果。为减少患者化疗后产生的不良作用及经济负担, 开展个体化给药进行血药浓度监测具有重要意义。而使用血药浓度数据建立的数据库将可以用于血药浓度监测、个体化给药方案建立和药动学建模等。现有研究常从各大期刊数据库中检索数据进行模型建立,本研究将检索得到的数据存入数据库,不仅读取速度更快可重复使用,更便于与其他数据库对接。

2.MySQL在肺癌药时浓度数据库建立中的应用

MySQL是现在最为流行的关系型数据库管理系统,关系型数据库将数据保存在不同的表中, 可以存储结构化数据, 能够保持数据的一致性, 减少数据冗余,这样就增加了速度并提高了灵活性。同时,MySQL性能卓越服务稳定,很少出现异常宕机。它使用开放源代码且无版权制约,自主性强、使用成本低。另外,MySQL历史悠久、社区及用户非常活跃,遇到问题,可以很快获取到帮助。其软件本身体积教小,安装使用简单,并且易于维护,安装及维护成本低。此外,它还支持多种操作系统,提供多种api接口,支持多种开发语言。

七、论文大纲

  1. 标题
  2. 摘要
  3. 研究背景
  4. 研究方法和步骤
    1. 从期刊数据库中获得的图片中反向获取数据
    2. 使用MySQL构建数据库
    3. 建立药动学模型
  5. 结果
  6. 讨论
  7. 总结
  8. 参考文献

八、研究的预期目标和创新点

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