基于Neo4j的食品-污染物关联构建与可视化分析文献综述

 2023-05-15 09:44:30

文献综述

文 献 综 述(一)选题背景《健康中国行动2030》指出人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,食品是人民群众生存必不可少的元素。

但是近年来食品中的污染物已成为影响健康的重要因素之一。

如何利用专业的信息为公民提供易于接受的食品安全知识,成为食品安全知识科普中有待解决的问题。

不仅需要让公民了解某一类食品中最常见的污染物,还要将食品安全可视化分析方面的研究也提上日程。

在知识图谱(Knowledge Graph)被广泛应用的今天,图数据库技术已经变得越来越重要。

图数据库技术Neo4j使用图这种最通用的数据结构来对数据进行建模,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系使得Neo4j的数据模型在表达能力上非常强。

链表、树和散列表等数据结构都可以抽象成用图来表示。

由此,利用图数据库技术Neo4j能够高效地构建、处理和查询各类食品与污染物之间的关系,并且以图像形式直观地展示出数据之间的关联。

(二)研究意义本文的研究意义主要分为以下两个方面,第一个是基于理论价值层面的,第二个是基于现实方面的实际意义。

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