绿色信贷政策对工业碳排放的影响研究——以山西省为例文献综述

 2023-03-28 11:14:50

绿色信贷政策对工业碳排放的影响研究

——以黑龙江省为例

摘要:温室气体的排放是导致全球变暖的主要原因,其中占主要部分是二氧化碳排放,而作为工业在发展过程中能源投入的化石燃料的燃烧则是二氧化碳排放的主要来源。长期以来,中国工业的粗放式发展对环境造成了较大的压力,为此国家相继出台一系列的环境规制政策力图减轻工业发展对环境造成的负面影响。党的十九大报告明确提出,要加快发展绿色金融,促进我国绿色经济的发展,其中绿色信贷正是绿色金融的重要组成部分。本文从工业行业碳排放视角出发,以黑龙江省为例,对绿色信贷政策的实施效果进行评估,在有助于进一步发展绿色信贷的同时,也有助于丰富绿色信贷相关研究。

关键词:碳排放; 绿色信贷政策; 工业行业;

  1. 文献综述

根据本文的研究内容,本部分对前人关于碳排放和绿色信贷的研究成果进行了系统性梳理。主要分为碳排放相关研究、绿色信贷政策相关研究以及绿色信贷与碳排放的相关研究等三个方面。

(一)碳排放相关研究

针对碳排放这一研究,国内外众多学者大多从经济增长、产业结构、技术进步等方面入手。其中关于经济影响的,具有典型代表的研究是 Krueger 和Grossman(1992)[1]提出的环境库兹涅茨曲线,即低水平经济下的发展会恶化环境,而当经济发展水平达到一定程度后,继续发展反而能有效控制污染,其图形呈倒“U”形。此后,出现了大量关于该曲线的实证研究。张庆宇、张雨龙和潘斌斌(2019)[2] 运用 EKC 和 STIRPAT 模型对1978年至2018年中国人均GDP和人均碳排放的关系以及影响中国碳排放的因素进行分析,结果证实了中国人均GDP和人均碳排放的关系,符合环境库兹涅茨曲线倒U型的规律和趋势,并且发现中国人均GDP和人均碳排放尚处在递增阶段,经济增长是对中国碳排放影响最大的因素。陈婕(2019)[3]通过实证分析同样验证了我国经济增长与碳排放间的倒“U”型关系存在。另外,陈晨(2021)[4]根据对国内区域能源消费产生的碳排放量进行测算,分析了区域能源消费碳排放的影响因素。经过对相关数据进行分析,结果显示经济的发展与人口的因素对区域能源碳排放起到推动相应。闫树熙、郭利锋和温志鹏(2019)[5]利用陕西省1990—2015年能源消费量数据,通过平稳性检验,采用协整及格兰杰因果关系检验等计量方法,对陕西省能源碳排放和经济增长数量关系与运行特征进行检验分析。结果显示陕西省经济增长与碳排放二者间在长期存在协整关系,并且经济增长促使了能源碳排放的加剧。关于产业结构影响碳排放的研究,刘志华、徐军委和张彩虹(2022)[6]基于PVAR模型,以我国30个省(市、自治区)2010—2018年数据为例,从全国和东中西区域层面分析科技创新、产业结构升级与碳排放效率的动态关系。结果表明从全国层面看,科技创新、产业结构升级与碳排放效率自身具有较强的协调性且相互间能够产生正向的促进作用。李志学、李乐颖和陈健(2019)[7]运用面板数据模型构建影响碳减排效率的制动因素模型,收集我国30个地区2011—2016年相关数据,选取合理指标,实证分析产业结构、碳权市场、技术创新对碳减排效率的影响。结果表明产业结构较大程度影响碳减排效率,第二产业比重的增加会增大碳排放量变动率,降低碳减排效率。Wei Weixian和Zhang Manru(2020)[8]采用面板平滑过渡回归(PSTR)模型,研究了中国产业结构升级和CO2排放的非线性效应。实证结果也表明产业结构会影响碳排放量,随着第二产业在经济发展中所占比重的增加,碳排放量增加的趋势放缓,第三产业增加的比重与碳排放的比重明显,解释变量和所选最优阈值变量对CO2排放量的边际效应是非线性的,随时间而变化。

(二)绿色信贷相关研究

绿色信贷起源于西方发达国家。在西方国家,绿色信贷作为一种创新型金融工具,将

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。