随着城市化进程的加快，城市道路交通拥堵问题日益严峻，对人们出行效率和生活质量造成负面影响。
传统的交通管理手段已难以满足日益增长的交通需求，因此，构建智能化的交通信息管理系统成为缓解交通压力、提升交通效率的关键。
城市智能道路交通信息管理系统利用物联网、云计算、大数据和人工智能等先进技术，实现对城市道路交通信息的实时采集、高效传输、智能处理和精准发布，为交通管理部门提供决策依据，为出行者提供出行引导服务，最终实现城市道路交通的智能化管理和高效运行。
关键词：智能交通；信息管理系统；交通流预测；交通诱导；智能算法
#1.1城市智能道路交通信息管理系统
城市智能道路交通信息管理系统(UrbanIntelligentRoadTransportationInformationManagementSystem,URTIMS)是指利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术以及计算机处理技术等有效地集成到交通运输管理体系，并建立起一种实时、准确、高效的交通运输管理系统。
其核心目标是通过对交通信息的实时采集、分析和处理，实现对交通流的有效引导和控制，从而提高道路通行能力，缓解交通拥堵，保障交通安全，减少环境污染。
#1.2关键技术
URTIMS的实现离不开一系列关键技术的支撑，主要包括：
物联网技术:用于实现对交通信息的全面感知和采集，例如通过部署在道路上的各种传感器（如视频监控、地磁感应、微波雷达等）实时采集交通流量、速度、密度等数据。
云计算技术:为系统提供强大的数据存储和计算能力，实现对海量交通数据的实时处理和分析，例如利用云平台构建交通大数据分析平台，实现交通态势预测、拥堵预警等功能。
大数据技术:利用数据挖掘、机器学习等方法，从海量交通数据中提取有价值的信息，为交通管理和决策提供支持，例如通过对历史交通数据的分析，识别交通拥堵规律，制定有效的交通疏导方案。
人工智能技术:将人工智能技术应用于交通信号控制、交通诱导等方面，实现更加智能化的交通管理，例如利用深度学习算法优化交通信号灯配时方案，提高道路通行效率。
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