摘要
随着智能电网的快速发展,电力市场竞争日益激烈,电力零售商需要制定灵活的定价策略以吸引用户并最大化自身收益。
Broke策略作为一种激进的竞争定价策略,在PowerTAC电力市场模拟平台中备受关注。
本文首先介绍了PowerTAC平台、电力市场竞争定价机制以及Broke策略的基本概念。
然后,对国内外关于Broke策略的研究现状进行了综述,分析了该策略的影响因素、优势与不足。
接着,重点阐述了基于机器学习和博弈论的Broke策略优化方法,并对优化策略的性能评估方法进行了探讨。
最后,总结了Broke策略研究的未来发展方向。
关键词:PowerTAC,竞争定价,Broke策略,机器学习,博弈论
1.1PowerTAC电力市场模拟平台PowerTAC(PowerTradingAgentCompetition)是一个开源的电力市场模拟平台,旨在为电力市场中的竞争与合作提供一个逼真的仿真环境。
它模拟了电力市场的各个参与者,包括发电商、零售商、消费者和市场运营商,以及他们之间的互动关系。
PowerTAC平台的核心是电力现货市场,零售商在该市场上竞标购买电力,然后以一定的定价策略将电力销售给消费者。
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