摘要
肾脏分割是计算机辅助诊断系统中的一项关键技术，对于肾脏疾病的诊断和治疗具有重要意义。
近年来，图割模型由于其全局最优性和对图像噪声的鲁棒性，在医学图像分割领域得到了广泛的应用。
本文综述了基于图割模型的CT图像肾脏分割的研究进展，首先介绍了图割模型的基本原理和经典算法，然后重点阐述了近年来图割模型在CT图像肾脏分割中的应用，并比较了不同方法的优缺点。
最后，对该领域未来的发展方向进行了展望。
关键词：CT图像；肾脏分割；图割模型；医学图像处理
##1.1CT图像计算机断层扫描(CT)是一种利用X射线束创建人体内部结构详细图像的医学成像技术。
与传统的X射线检查相比，CT图像可以提供更清晰的骨骼、软组织和血管图像。
在肾脏疾病诊断中，CT图像可以帮助医生识别肾脏肿瘤、囊肿、结石等病变，并评估肾脏的大小、形状和位置等重要信息。
##1.2肾脏分割肾脏分割是指从CT图像中准确地识别和提取肾脏区域的过程。
它是计算机辅助诊断系统中的一项重要任务，可以为临床医生提供定量分析肾脏病变的基础。
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