文献综述
文 献 综 述步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。
首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。
一、步态识别的发展历史、现状与趋势近年来，随着科学技术以及人工智能的迅速发展，生物识别技术和方法进入了大家的视线，并且得到了广泛的应用。
从本质上来说，生物特征识别是通过利用每个人所持有独特的行为特征或者生理特征而对其进行识别的一种技术[1],人体的生理特征包括人脸、指纹、掌纹、虹膜、视网膜等;行为特征包括声纹、姿态、步态等。
每一种生物识别技术都有自己的应用场景,比如移动端设备使用人脸识别技术来进行身份核验和移动支付，手机解锁使用指纹识别技术等。
但是传统的生物识别技术都有自己特定的使用场景[2]，例如，在指纹识别场景下，需要被识别人的配合且与设备接触;虹膜和人脸识别需要被识别人在一定的距离并且受控的状态下才可以进行识别，均不利于远距离识别。
同时，传统的生物特征识别技术都存在不同程度的缺陷，比如人的手指因磨损无法进行指纹识别，人的脸部因受到部分遮挡无法利用提取人脸特征等。
因此，传统的生物特征识别技术需要被识别人配合完成,并且只能在某些特定条件的场景下使用。
经研究发现,由于每个人在重心强度、骨骼密度和骨骼强度等方面存在一定的差异，人的走路姿势也可以作为-种生物特征识别的手段[3]。
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