文献综述
一、研究背景地震灾害是地震的原生现象，如地震断层的错动以及地震波引起地面震动所造成的灾害，主要有地面的破坏建筑物和构筑的破坏，山体等自然物的破坏，比如说泥石流，滑坡，海啸，地光烧伤等。
在之前的年代，对于地震各方面的了解还甚少，缺乏更深层次的研究，造成许多的人员伤亡和经济损失，因此，对地震进行深入的研究是十分有必要的。
在很早之前，一些历史强震由于没有仪器记录,其震源参数的确定往往依据历史地震文献记载,而仅依据有限的文献记载无法消除震源参数的不确定性,特别是对历史久远而记载相对较少的历史疑难强震而言。
为了地震减灾和地学研究,需要例行测定地震发震时间、位置和强度等主要参数,形成地震目录，其中,震源机制解目录为地震学研究提供了重要的基础资料，准确的震源参数反演，不仅对灾害响应，核爆监测，理解构造运动有很大帮助，而且也是提高波形类地球结构成像分辨率的重要保障。
就目前的研究现状来看，对于震源参数反演的影响因素，本文主要关注两个方面：一是数据对震源参数反演的影响，包括数据的密集程度和分布等；二是断层几何对震源参数反演的影响。
因此，本文将基于GNSS及InSAR观测数据，对地震成因、断层的位置、倾角、走向和埋深以及断层面上的滑动进行反演，可采用贝叶斯反演等方法，基于最小二乘原理来确定地震发生断层的位置和几何形状，获取地震序列的滑移特征。
二、研究现状地震是岩石圈变形的一种表现，通常发生在构造活动带，由于快速推进的地震和大地观测技术，大地测量观测数据获取最常见的如干涉合成孔径雷达（InSAR）和全球导航卫星系统（GNSS）测量，经常被用来推断地表位移来源的信息并了解基本过程。
基于这些目标，逆问题理论已经应用于大地测量数据、研究岩浆系统、地震周期，以及许多其他地球物理现象。
Bagnardi, M., 黑斯廷斯算法（Metropolis-Hastings algorithm），可以有效的控制采样，以便在经过足够多的迭代后，样本的密度近似于后验分布。
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