文献综述
数据挖掘(Data Mining)是一种致力于数据分析和理解、揭示数据内部隐藏知识的技术。随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，数据信息日益膨胀，人们往往缺乏有益的工具挖掘数据的潜在价值，对复杂数据类型的挖掘，仅仅依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成数据分析的，尤其对于那些样本数据量不大或有残缺、样本数据整体数据规律相当复杂，但在某一时间或空间内却有很强规律性的数据缺乏有效的方法，这就要求对数据挖掘技术的研究必须综合应用相关学科的知识和数据处理。
分数阶微积分是整数阶微积分运算的推广，它将普通意义下的微积分运算的运算阶次从整数推广到分数的情况。随着计算技术的发展和对分数阶微积分运算应用研究探索的深入，分数阶微积分在国内外已经成为一个研究的热点。
本文基于非因果分数阶微积分的概念定义非因果分数阶生成算子,以便于在此基础上形成新算法适用于数据分析,其研究在数据分析与数据挖掘方面具有意义。
参考文献：
[1]. 刘思峰，杨英杰，吴利丰．灰色系统理论及其应用（第七版）[M]．北京：科学出版社，2014．
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