摘要
岩石破裂信号是岩体内部裂纹扩展、应力集中等信息的重要来源，对于岩体工程灾害预警、岩体稳定性评价等方面具有重要意义。
然而，在实际工程应用中，岩石破裂信号往往受到各种强干扰的影响，如电磁干扰、环境噪声等，导致信号信噪比降低，难以有效提取有用信息。
因此，对强干扰下岩石破裂信号进行噪音滤除是岩体工程领域亟待解决的关键问题之一。
本文首先介绍了岩石破裂信号和常见强干扰类型的特征，然后综述了现有的岩石破裂信号噪音滤除方法，包括传统信号滤波方法、基于小波变换的滤波方法、基于经验模态分解的滤波方法以及基于深度学习的滤波方法，并分析了各种方法的优缺点和适用范围。
最后，对岩石破裂信号噪音滤除技术的发展趋势进行了展望。
关键词：岩石破裂信号；噪音滤除；强干扰；信号处理；文献综述
岩石作为一种天然的工程材料，广泛应用于水利水电、矿山开采、交通隧道等工程领域。
然而，岩石材料本身存在着裂隙、节理等缺陷，加之工程开挖扰动等因素的影响，岩体内部容易发生破裂，引发岩爆、塌方等灾害，对工程安全和人员生命财产安全造成严重威胁。
岩石在发生破裂的过程中，会释放出应变能，并产生弹性波，即岩石破裂信号。
岩石破裂信号携带着丰富的岩体内部信息，通过对其进行分析处理，可以有效地监测岩体稳定状态、预测岩石破裂趋势，为岩体工程灾害预警提供重要依据。
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