摘要
随着电子商务的快速发展和消费者对物流服务需求的不断提高，B2C电商末端配送成为物流行业的关键环节。
末端配送站点作为连接电商企业与消费者的重要节点，其选址的合理性直接影响配送效率、成本和用户体验。
传统的选址方法多依赖经验判断或简单的成本分析，难以适应日益复杂的配送需求。
而用户数据中蕴含着丰富的消费行为和配送需求信息，为科学选址提供了新的视角。
本文首先回顾了末端配送站点选址的相关理论，包括选址影响因素、指标体系和常用模型等；其次，分析了用户数据在选址中的应用现状，包括数据来源、分析方法和典型案例；接着，探讨了基于用户数据分析的B2C电商末端配送站点选址模型构建，包括数据预处理、用户特征提取、需求时空分布分析、选址模型设计等关键技术；最后，展望了未来研究方向，旨在为电商企业提供决策支持，提升末端配送效率和用户满意度。
关键词：B2C电商；末端配送；站点选址；用户数据分析；选址模型
#1.1B2C电商B2C电商（Business-to-ConsumerE-commerce）是指企业通过互联网平台直接向个人消费者销售产品或服务的电子商务模式。
B2C电商的特点是交易双方分别为企业和个人消费者，交易商品种类繁多，交易规模庞大，交易频率高。
#1.2末端配送末端配送是指货物从配送中心或分拣中心出发，最终送达消费者手中的物流环节。
它是物流配送的最后一个环节，也是与消费者直接接触的环节，其服务质量直接影响消费者的购物体验和电商企业的品牌形象。
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